CD40-activated B cells from patients with systemic lupus erythematosus can be modulated by therapeutic immunoglobulins in vitro
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Aberrant signaling within and between B and T cells, considered to be central in systemic lupus erythematosus (SLE), could depend on enhanced CD40-CD154 activation. As a result, autoreactive B cells, normally anergic, differentiate and secrete antibodies attacking several normal tissues. Thus restorating B cell homeostasis might help control this disease. In this study, two facets of SLE B cells were investigated, namely their in vitro response to CD40-CD154 and the effect of treatment with human immunoglobulins for intravenous use (IVIg). MATERIALS AND METHODS: Blood samples from SLE patients and healthy volunteers were obtained and used to isolate B cells, which were activated through CD40 in the presence or absence of IVIg. The phenotype, proliferation, and differentiation of the SLE B cells were determined and compared with those of control B cells using flow cytometry and standard ELISA. RESULTS: In this model, CD40-activated SLE B cells, as control B cells, proliferated and differentiated and were characterized by the emergence of CD19(lo)CD38(++)CD138(+)CD27(++) cells. IVIg treatment of the CD40-activated SLE B cells resulted in higher differentiation, characterized by increased secretion rates of IgG and IgM, as reported previously for control B cells. CONCLUSIONS: Taken as a whole, such accelerated differentiation of CD40-activated B cells suggests that IVIg may participate in re-equilibration of the antibody repertoire by replacing pathological antibodies by de novo harmless antibodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».