The Emerging Policy and Ethics of Human Robot Interaction
Notice bibliographique
Résumé
As robotics technology forays into our daily lives, research, industry, and government professionals in the field of human-robot interaction (HRI) in must grapple with significant ethical, legal, and normative questions. Many leaders in the field have suggested that "the time is now" to start drafting ethical and policy guidelines for our community to guide us forward into this new era of robots in human social spaces. However, thus far, discussions have been skewed toward the technology side or policy side, with few opportunities for cross-disciplinary conversation, creating problems for the community. Policy researchers can be concerned about robot capabilities that are scientifically unlikely to ever come to fruition (like the singularity), and technologists can be vehemently opposed to ethics and policy encroaching on their professional space, concerned it will impede their work. This workshop aims to build a cross-disciplinary bridge that will ensure mutual education and grounding, and has three main goals: 1) Cultivate a multidisciplinary network of scholars who might not otherwise have the opportunity to meet and collaborate, 2) Serve as a forum for guided discussion of relevant topics that have emerged as pressing ethical and policy issues in HRI, 3) Create a working consensus document for the community that will be shared broadly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,069 |
| Communication savante | 0,024 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».