Genetic variation in the chloroplast genome suggests multiple domestication of cultivated Asian rice (Oryza sativa L.)
Notice bibliographique
Résumé
Two hundred and seventy-five accessions of cultivated Asian rice and 44 accessions of AA genome Oryza species were classified into 8 chloroplast (cp) genome types (A-H) based on insertion-deletion events at 3 regions (8K, 57K, and 76K) of the cp genome. The ancestral cp genome type was determined according to the frequency of occurrence in Oryza species and the likely evolution of the variable 57K region of the cp genome. When 2 nucleotide substitutions (AA or TT) were taken into account, these 8 cp types were subdivided into 11 cp types. Most indica cultivars had 1 of 3 cp genome types that were also identified in the wild relatives of rice, O. nivara and O. rufipogon, suggesting that the 3 indica cp types had evolved from distinct gene pools of the O. rufipogon - O. nivara complex. The majority of japonica cultivars had 1 of 3 different cp genome types. One of these 3 was identified in O. rufipogon, suggesting that at least 1 japonica type is derived from O. rufipogon with the same cp genome type. These results provide evidence to support a polyphyletic origin of cultivated Asian rice from at least 4 principal lineages in the O. rufipogon - O. nivara complex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».