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Enregistrement W2011043571 · doi:10.1042/bse0520001

Lysine acetylation: enzymes, bromodomains and links to different diseases

2012· review· en· W2011043571 sur OpenAlexafffund
Linya You, Jian‐Yun Nie, Weijian Sun, Zhiqiang Zheng, Xiang‐Jiao Yang

Notice bibliographique

RevueEssays in Biochemistry · 2012
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBromodomainLysineAcetylationSUMO proteinAcetyltransferasesBiochemistryHistone AcetyltransferasesSUMO enzymesSirtuinUbiquitinBiologySuccinylationAcetyltransferaseChemistryAmino acidGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lysine acetylation refers to transfer of the acetyl moiety from acetyl-CoA to the ε-amino group of a lysine residue on a protein. This has recently emerged as a major covalent modification and interplays with other modifications, such as phosphorylation, methylation, ubiquitination (addition of a small protein called ubiquitin) and SUMOylation [addition of a ubiquitin-like protein known as SUMO (small ubiquitin-related modifier)], to form multisite modification programmes for cellular regulation in diverse organisms. This modification is post-translational (i.e. after synthesis of a protein) and reversible, with its level being dynamically balanced by two groups of enzymes known as lysine acetyltransferases and deacetylases. The acetyltransferases belong to three major families, whereas deacetylases have been divided into the classical and sirtuin [Sir-tu-in, for Sir2 (silent information regulator 2)-like protein; named after the yeast protein Sir2] families. In addition to these enzymes, proteins containing the bromodomain, a protein module named after the fly protein Brahma (God of creation in Hindu), are relevant to lysine acetylation biology due to their ability to recognize acetyl-lysine-containing peptides. Importantly, recent studies have made intimate links between these three different groups of proteins to different pathological conditions. In this chapter, we provide a brief overview of these proteins and emphasize their direct links to related human diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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