PO-23 DEPENDENCY OF ARTERIAL STIFFNESS INDICATORS ON ACUTE BLOOD VOLUME CHANGES
Notice bibliographique
Résumé
the differences in markers of vascular function between Hispanics (HS), Caucasians (CA), and African Americans (AA).This study sought to assess the differences in vascular function at the endothelial cell level between these racial groups.Methods: Three human umbilical vein endothelial cell (HUVEC) lines from different donors with HS, CC, and AA backgrounds were used.All cells were grown until confluent before cell medium and cell lysate was harvested.The cell medium was collected for the measurement of Interleukin 6 (IL-6) in an ELISA assay kit.The harvested cell lysate was used for western blotting for the measurement of Endothelial Nitric Oxide Synthase (eNOS), Phosphorylated Endothelial Nitric Oxide Synthase (p-eNOS), and Endothelin Converting Enzyme (ECE).Results: The expression of eNOS in both the CC and HS cell lines was significantly lower when compared to the AA cell lines (p 0.001).p-eNOS expression was significantly higher in the HS cell lines compared to both the AA and the CA cell lines (p 0.001).The p-eNOS to eNOS ratio was significantly lower in both the AA (p 0.03) and CA (p 0.001) cell lines compared to the HS cell lines.ECE expression was significantly higher in the HS cell lines compared to the AA cell lines (p 0.001).IL-6 levels were significantly higher in the CA and HS cell lines compared to the AA cell lines (p 0.001).Conclusions: Differences in endothelial cell biology that could affect function were evident among cell lines of different racial origin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».