Age‐at‐arrival differences in home‐ownership attainment among immigrants and their foreign‐born offspring in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper asks whether age at arrival matters when it comes to home‐ownership attainment among immigrants, paying particular attention to householders' self‐identification as a visible minority. Combining methods that were developed separately in the immigrant housing and the immigrant offspring literatures, this study shows the importance of recognising generational groups based on age at arrival, while also accounting for the interacting effects of current age (or birth cohorts) and arrival cohorts. The paper advocates a (quasi‐)longitudinal approach to studying home‐ownership attainment among immigrants and their foreign‐born offspring. Analysis of data from the Canadian Census reveals that foreign‐born householders who immigrated as adults in the 1970s and the 1980s are more likely to be home‐owners than their counterparts who immigrated at a younger age when they self‐identify as South Asian or White, but not always so when they self‐identify as Chinese or as ‘other visible minority’. The same bifurcated pattern recurs between householders who immigrated at secondary‐school age and those who were younger upon arrival. Age at arrival therefore emerges as a variable of significance to help explain differences in immigrant housing outcomes, and should be taken into account in future studies of immigrant home‐ownership attainment. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».