A novel ice storm manipulation experiment in a northern hardwood forest
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ice storms are an important natural disturbance within forest ecosystems of the northeastern United States. Current models suggest that the frequency and severity of ice storms may increase in the coming decades in response to changes in climate. Because of the stochastic nature of ice storms and difficulties in predicting their occurrence, most past investigations of the ecological effects of ice storms across this region have been based on case studies following major storms. Here we report on a novel alternative approach where a glaze ice event was created experimentally under controlled conditions at the Hubbard Brook Experimental Forest, New Hampshire, USA. Water was sprayed over a northern hardwood forest canopy during February 2011, resulting in 7–12 mm radial ice thickness. Although this is below the minimum cutoff for ice storm warnings (13 mm of ice) issued by the US National Weather Service for the northeastern United States, this glaze ice treatment resulted in significant canopy damage, with 142 and 218 g C·m –2 of fine and coarse woody debris (respectively) deposited on the forest floor, a significant increase in leaf-on canopy openness, and increases in qualitative damage assessments following the treatment. This study demonstrates the feasibility of a relatively simple approach to simulating an ice storm and underscores the potency of this type of extreme event in shaping the future structure and function of northern hardwood forest ecosystems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle