Disease dynamics and the potential role of thermal stress in the sea urchin, <i>Strongylocentrotus purpuratus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Evidence from field and laboratory data indicates that warmer ocean temperatures likely play a critical role in the disease dynamics of intertidal populations of the sea urchin, Strongylocentrotus purpuratus. Urchin populations along the west coast of North America have experienced numerous disease epidemics in the past several decades, and yet little is known about disease transmission, the geographic extent, or contributing factors to these outbreaks. In this study, we examine disease in Pacific Strongylocentrotus urchins over a broad geographic range with repeated sampling. We suggest that what has been assumed to be a single disease might be two distinct diseases presenting two disparate pathologies. Both potential pathologies were extremely rare or absent north of Point Conception, California, in a region associated with strong upwelling and cooler water temperatures but were common at warmer sites in southern California and northern Baja California, Mexico. Furthermore, during the survey period, disease prevalence at some of the study sites was positively correlated with sea surface temperatures as estimated from satellite data, leading us to hypothesize that heat stress may increase urchin susceptibility to disease. In experimentally elevated water temperatures, diseased individuals had significantly larger lesions and a significantly lower gonadal index, which could have important implications for urchin population dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».