The carboxyl-terminal SH3 domain of the mammalian adaptor CrkII promotes internalization of Listeria monocytogenes through activation of host phosphoinositide 3-kinase
Notice bibliographique
Résumé
The intracellular bacterial pathogen Listeria monocytogenes causes food-borne illnesses leading to gastroenteritis, meningitis or abortion. Listeria induces its internalization into some mammalian cells through binding of the bacterial surface protein InlB to its host receptor, the Met Receptor Tyrosine Kinase. InlB-induced activation of Met stimulates host signal transduction pathways that culminate in cell surface changes driving pathogen engulfment. One mammalian protein with the potential to couple Met to downstream signalling is the adaptor CrkII. CrkII contains an unusual carboxyl-terminal SH3 domain (SH3C) that promotes entry of Listeria. However, binding partners or downstream effectors of SH3C remain unknown. Here, we use RNA interference and overexpression studies to demonstrate that SH3C affects bacterial uptake, at least in part, through stimulation of host phosphatidylinositide (PI) 3-kinase. Experiments with latex beads coated with InlB protein indicated that one potential role of SH3C and PI 3 kinase is to promote changes in the F-actin cytoskeleton necessary for particle engulfment. Taken together, our results indicate that the CrkII SH3C domain engages a cellular ligand that regulates PI 3 kinase activity and host cell surface rearrangements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».