Population-based comparative epidemiological survey of hepatitis B, D, and C among Inuit migrated to Denmark and in high endemic Greenland
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Infection with hepatitis B virus (HBV) is endemic among Arctic populations where it may have a benign course. However, the relation of HBV to migration to low endemic areas is unknown, as it is for hepatitis D and C, and details on the influence of delta virus at a population level are lacking. MATERIAL AND METHODS: Population-based investigation of Greenlanders living in Denmark (n = 136) and in Greenland (n = 441). We tested for HBsAg, anti-HBs, anti-HBc, HBeAg, anti-HBe, HBV-DNA, HBV genotypes, anti-HDV, HDV-RNA, anti-HCV, HCV-Elisa test, HCV-RNA, aspartate aminotransferase, gamma-glutamyl transferase, bilirubin, and albumin, and performed a physical examination. RESULTS: Participation rate was 52/95% in Denmark/Greenland. Half of participants in Denmark had lived more than half of their lives in Denmark, and 54.5% had been exposed to HBV. This was similar to 53% among Greenlanders living in West Greenland (p = 0.76). HBsAg was positive in 4.4% of Greenlanders in Denmark (n = 6), who all were anti-HBe positive and had low viral load. Serological signs of HBV infection associated with having both parents born in Greenland (p = 0.007) and with IV drug use (p = 0.03). We found serological signs of HDV exposure among participants in Denmark/Greenland in 0.7/1.1% (n = 1/5) and HCV exposure in 1.5/0.0% (n = 2/0). Liver biochemistry was elevated in Greenlanders exposed to HDV. CONCLUSIONS: Hepatitis B, D, and C occurrences among Greenlanders in Denmark mirrored that of Greenland. Importantly, previously undetected exposure to delta virus associated with elevated liver biochemistry, and the introduction of delta virus is a liability to Greenlanders and to Greenland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».