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Enregistrement W2011384897 · doi:10.1145/1387673.1387677

Two-dimensional bidirectional object layout

2008· article· en· W2011384897 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueACM Transactions on Programming Languages and Systems · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueParallel Computing and Optimization Techniques
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesIsrael Science Foundation
Mots-clésComputer scienceCompilerScheme (mathematics)Programming languageBenchmark (surveying)IdentifierBytecodeInheritance (genetic algorithm)Field (mathematics)Parallel computingTheoretical computer scienceVirtual machine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Object layout schemes used in C++ and other languages rely on (sometimes numerous) compiler generated fields. We describe a language-independent object layout scheme, which is space optimal, that is, objects are contiguous, and contain no compiler generated fields other than a single type identifier. As in C++ and other multiple inheritance languages such as CECIL and DYLAN, the new scheme sometimes requires extra levels of indirection to access some of the fields. Using a data set of 28 hierarchies, totaling almost 50,000 types, we show that this scheme improves field access efficiency over standard implementations, and competes favorably with (the non-space-optimal) highly optimized C++ specific implementations. The benchmark includes an analytical model for computing the frequency of indirections in a sequence of field access operations. Our layout scheme relies on whole-program analysis, which requires about 10 microseconds per type on a contemporary architecture (Pentium III, 900Mhz, 256MB machine), even in very large hierarchies. We also present a layout scheme for separate compilation using the user-annotation of virtual inheritance edge that is used in C++.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,826
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle