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Enregistrement W2011393615 · doi:10.1039/b704248p

Capillary models for liquid crystal fibers, membranes, films, and drops

2007· review· en· W2011393615 sur OpenAlexaff
Alejandro D. Rey

Notice bibliographique

RevueSoft Matter · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiquid crystalCapillary actionMaterials scienceWettingSoft matterContact angleChemical physicsAnchoringMembraneElectric fieldNanotechnologyComposite materialColloidChemistryOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an overview of the capillary modeling science of nematic liquid crystals and its applications to the stability, structure, and shape of films, membranes, fibers, and drops. Liquid crystals are anisotropic viscoelastic materials possessing long range orientational order, and hence these models are relevant to the capillary science of anisotropic soft matter. A systematic multiscale approach is used to derive the equations that govern the shape of interfaces and contact lines. These shape equations generalize the surface Laplace and the contact line Neuman equations by introducing long range orientational order, gradient elasticity, surfactant adsorbants, magnetic and electric fields. The thermodynamics of capillary systems is used to reveal novel cross-effects such as adsorption-driven shape changes of surfaces and contact lines. The capillary models are used to analyze the structure and stability of films, membranes, fibers, and drops, of direct relevance to the processing and performance of structural and functional liquid crystals. Novel soft materials and mechanisms analyzed in this paper include: (1) stabilization of freely-suspended nematic films by orientation and molecular order heterogeneities, (2) orientational defects in polymer dispersed liquid crystals films, shown to originate from surface anchoring transitions, (3) electric field-induced curvature in membranes for sensor and actuator applications, (4) new helical morphologies of thin nematic filaments driven by strong interfacial anchoring, (5) tunable partial wetting through contact angle modification gradient and anchoring elasticity, (6) liquid crystal nanoemulsion shape control through anchoring effects, and (7) magnetic shaping in liquid crystal colloids. Readily accessible applications to biological liquid crystal materials and processes indicate that capillary modeling science will be a most active area of research in the very near future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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