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Zigzag Carbon Nanotubes under Simple Torsion – Structural Mechanics Formulation

2012· article· en· W2011414036 sur OpenAlexaff
Najib A. Kasti

Notice bibliographique

RevueAdvanced materials research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon Nanotubes in Composites
Établissements canadiensBurman University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTorsion (gastropod)ZigzagMaterials scienceContinuum mechanicsStiffnessStructural mechanicsBending stiffnessCarbon nanotubeMechanicsClassical mechanicsStructural engineeringComposite materialMathematicsPhysicsGeometryEngineeringFinite element method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When using structural mechanics to study the deformation of carbon nanotubes (CNTs), one has to pick the structural mechanics properties that are equivalent to the molecular mechanics properties. In a previous publication [1], we have determined the relation between the bending stiffness EI/a used in structural mechanics and the bond bending stiffness C used in molecular mechanics for zigzag carbon nanotubes under simple tension. This paper extends the concept and determines the corresponding relation for simple torsion. We show that the relation obtained is different than that of simple tension; in simple torsion, EI/a is load and chirality dependent. However, for the particular case of a graphene sheet, simple tension and torsion lead to the same value of EI/a, namely C/2. We also include the structural mechanics deformation of the tube that accounts for axial, bending and torsional structural stiffnesses. Unlike simple tension, the deformation in the case of simple torsion has the axial stiffness coupled to the bending and torsional stiffnesses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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