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Enregistrement W2011415806 · doi:10.1086/383001

Models for Solar Abundance Stars with Gravitational Settling and Radiative Accelerations: Application to M67 and NGC 188

2004· article· en· W2011415806 sur OpenAlexaff
G. Michaud, O. Richard, J. Richer, Don A. VandenBerg

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAstrophysicsPhysicsMetallicityStarsOpen clusterRadiative transferLuminosityMain sequenceAstronomyGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evolutionary models taking into account radiative accelerations, thermal diffusion, and gravitational settling for 28 elements, including all those contributing to OPAL stellar opacities, have been calculated for solar metallicity stars of 0.5 to 1.4 M⊙. The Sun has been used to calibrate the models. Isochrones are fitted to the observed colormagnitude diagrams (CMDs) of M67 and NGC 188, and ages of 3.7 and 6.4 Gyr are respectively determined. Convective core overshooting is not required to match the turnoff morphology of either cluster, including the luminosity of the gap in M67, because central convective cores are larger when diffusive processes are treated. This is due mainly to the enhanced helium and metal abundances in the central regions of such models. The observation of solar metallicity open clusters with ages in the range 4.8– 5.7 Gyr would further test the calculations of atomic diffusion in central stellar regions: according to non-diffusive isochrones, clusters should not have gaps near their mainsequence turnoffs if they are older than ≈ 4.8 Gyr, whereas diffusive isochrones predict that gaps should persist up to ages of ≈ 5.7 Gyr. Surface abundance isochrones are also calculated. In the case of M67 and NGC 188, surface abundance variations are expected to be small. Abundance differences between stars of very similar Teff are expected close to the turnoff, especially for elements between P and Ca. Moreover, in comparison with the results obtained for giants, small generalized underabundances are expected in main–sequence stars. The lithium to 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,694
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations109
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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