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Enregistrement W2011451128 · doi:10.1088/0960-1317/18/4/045012

The effects of non-uniform nanoscale deflections on capacitance in RF MEMS parallel-plate variable capacitors

2008· article· en· W2011451128 sur OpenAlexafffund
Amro M. Elshurafa, E.I. El-Masry

Notice bibliographique

RevueJournal of Micromechanics and Microengineering · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesDalhousie University
Mots-clésCapacitanceCapacitorMicroelectromechanical systemsMaterials scienceCapacitive sensingVariable capacitorResidual stressFinite element methodStress (linguistics)VoltageStructural engineeringElectrical engineeringPhysicsOptoelectronicsComposite materialEngineeringElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper analyzes in detail the effect of nanoscale non-uniform deflections, caused by the residual stress phenomenon and/or applied actuation dc voltages, on the capacitance in RF MEMS parallel-plate variable capacitors in an effort to determine the severity of this effect on the ideal parallel-plate capacitance expression normally used.Closed-form capacitance expressions and integrals are given for second order, fourth order, elliptic paraboloidal and hyperbolic paraboloidal models of the bending behavior of the top plate caused by the residual stress and/or actuation.The theoretical analysis is then verified using the finite-element modeling method and results from both analyses exhibit excellent agreement.The equations obtained are then applied to a fabricated chip and other fabricated capacitors in the literature.It was found that anticipating the capacitance using the ideal parallel-plate formula can deviate from the capacitance incorporating the deflections by as much as 80%.The presented equations better anticipate the real capacitance of actual fabricated chips and can take into account deflections in the top plate even if they were in the order of a few nanometers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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