Benign Epithelial Inclusions in Peripancreatic Lymph Nodes
Notice bibliographique
Résumé
Benign epithelial inclusions are rarely found in peripancreatic lymph nodes and have not been studied by up-to-date immunohistochemistry. Here, we describe 2 cases of benign epithelial inclusions in the peripancreatic lymph nodes with discussion of differential diagnosis. The first case was a 2.2 cm lymph node from a 61-year-old woman with pancreatic ductal adenocarcinoma. The second case was a 4.3 cm lymph node from a 28-year-old man with distal common bile duct cholangiocarcioma. The epithelial inclusions in the first case consisted of several small squamous cell nests with central duct-like lumina. The lymph node from the second case showed convoluted cystic inclusions lined by a single layer of bland cuboidal epithelium with scattered mucin-producing cells. We also conducted literature review on similar lesions and found that some lesions were associated with pancreatic hetertopia. It is imperative in clinical practice to distinguish these epithelial inclusions in the lymph nodes from tumor metastasis. A hypothetic connection of these benign epithelial inclusions in the peripancreatic lymph nodes to the enigmatic pancreatic lymphoepithelial cysts is suggested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».