Radiofrequency Perforation System for In Vivo Antegrade Fenestration of Aortic Stent-Grafts
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the ability to create in vivo antegrade fenestrations (IVAF) using a radiofrequency probe in juxtarenal aortic stent-grafts to preserve the patency of renal arteries. METHODS: Modified stent-grafts with an unsupported fenestration area were deployed in the juxtarenal aorta of 2 25-kg dogs. Prior to deployment, both renal arteries were marked with detachable coils that were later removed (dog 1) or with hydrophilic catheters (dog 2). After deployment, a radiofrequency probe was used to perforate the graft. If puncture was successful, attempts were made to pass guidewires into the renal arteries for balloon dilation and stenting of the graft perforation. Doppler ultrasound scans of the renal arteries were taken after 1 week. Doppler ultrasound and angiography were repeated prior to autopsy and macroscopic analysis at 1 month. RESULTS: Fenestration was attempted in 3 renal arteries (1 in dog 1 and 2 in dog 2). It was successful in 2 renal arteries but required 6 attempts in dog 1 and 3 in dog 2. The failed case was related to the position of a stent-graft strut close to the fenestration area. One stent thrombosis was seen during follow-up, while the other fenestrated artery remained patent. No stent fracture was encountered during follow-up. CONCLUSION: This radiofrequency device allowed successful fenestration but was difficult to control. Technical improvements are required to improve clinical success and patency.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».