MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2011547655 · doi:10.1586/erd.12.53

Edwards SAPIEN™ and Edwards SAPIEN XT™ transcatheter heart valves for the treatment of severe aortic stenosis

2012· review· en· W2011547655 sur OpenAlexaff
Mélanie Freeman, John G. Webb

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Medical Devices · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStenosisValve replacementAortic valve replacementCardiologyInternal medicineSurgeryAortic valve stenosisHeart valveAortic valveRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aortic stenosis is the most common heart valve lesion, with aortic valve replacement being the most common type of valve surgery in the Western world. With the aging population, more and more patients are declined for surgical aortic valve replacement owing to age and comorbidities. Without intervention, morbidity is significant and early mortality inevitable. Transcatheter aortic valve replacement is an exciting technology offering an alternative, less invasive treatment in those not eligible for surgery. The Edwards SAPIEN and Edwards SAPIEN XT transcatheter heart valves are currently in widespread use, with promising outcomes in terms of short-to-medium-term mortality and valve durability in high-risk patients or patients not eligible for surgical valve replacement. Randomized trials are currently underway to assess transcatheter aortic valve replacement in lower risk surgical candidates, while long-term mortality data are keenly awaited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,852
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,008
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueExpert Review of Medical DevicesMême sujetCardiac Valve Diseases and TreatmentsTravaux en français237 207