Effect of sex and menstrual cycle phase on cytochrome P450 2C19 activity with omeprazole used as a biomarker
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Literature addressing the effect of sex on cytochrome P450 (CYP) 2C19 activity is conflicting. The exogenous female sex steroid hormones used in oral contraceptives are believed to significantly inhibit CYP2C19 activity. However, the effect of variations in endogenous sex steroid concentrations throughout the menstrual cycle has not been investigated. OBJECTIVE: The objective of this study was to determine the effects of sex and menstrual cycle phase on CYP2C19 activity by using omeprazole. METHODS: White subjects with body weights between 45 and 66 kg received a single oral dose of 30 mg omeprazole. Those with weights of 67 to 90 kg received a dose of 40 mg. Twelve female subjects were phenotyped during the midfollicular and midluteal phases of the menstrual cycle for 3 complete cycles. Twelve male subjects were phenotyped every 14 days for 12 weeks. The 2-hour postdose plasma concentration ratio of omeprazole to 5'-hydroxyomeprazole was used as a measure of CYP2C19 activity. All subjects were genotyped for CYP2C19*2 and *3 alleles. RESULTS: Twelve women and 8 men were extensive metabolizers (EMs) with a CYP2C19*1/*1 genotype, whereas 4 male subjects were heterozygous (CYP2C19*1/*2). Median metabolic ratios during the midfollicular and midluteal visits were 0.845 and 0.930, respectively (P =.7). Sex had no effect on CYP2C19 activity in CYP2C19*1/*1 EMs (0.875 for men versus 1.070 for women, P =.140). The median metabolic ratios of all individuals with 2C19*1/*1 and *1/*2 genotypes were 0.94 and 3.75, respectively. CONCLUSION: There is no sex difference in CYP2C19 activity in healthy white CYP2C19*1/*1 EMs with the omeprazole ratios. A gene-dose effect was observed. In addition, variations in endogenous sex steroid concentrations throughout the menstrual cycle did not influence CYP2C19 activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».