Changes in camera elevation dictate perception of point-light walkers' facing direction.
Notice bibliographique
Résumé
The degree of perspective distortion of an object depends on the ratio of its size to its distance from the rendering camera (the field-of-view, FOV). Previously, researchers have reported that sufficient amounts of linear perspective can disambiguate the direction of an otherwise depth-ambiguous point-light display (e.g., Schouten & Verfaillie, 2010). Based on their finding that the effect of FOV on the FTV bias is modulated by the height of the camera above ground Troje, Kenny, and Weech ( 2013) hypothesised that this observation is not based on linear perspective per se, but rather the result of a bias to see the walkers feet from above rather than from below. Here, we test explicitly if the previously reported effects of linear perspective are caused by camera elevation changes that pit a facing the viewer bias (FTV) against a very strong viewing from above bias. We asked participants to indicate the perceived facing direction of point-light displays, and modified the camera elevation according to a staircase procedure targeting the 25%, 50% and 75% FTV thresholds. A univariate ANOVA showed that camera elevation caused large changes in perceived facing direction at the three FTV bias thresholds: 25% (M = -12.87°, SD = 10.14°), 50% (M = -6.27°, SD = 10.99°), or 75% (M = -1.00°, SD = 8.28°), F(2, 22) = 16.04, p <.001. Increasing amounts of negative elevation, below the horizontal plane, led to the perception of point-light displays as facing away from the viewer. Most importantly, the resulting psychometric function is identical to those obtained with linear perspective methods that incidentally modify camera elevation (Troje, Weech, & Kenny, 2013). We argue that camera elevation, not linear perspective, produces the previously observed modifications of the facing-the-viewer bias of depth ambiguous point-light walkers. Meeting abstract presented at VSS 2014
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».