Tyrosol Prevents Ischemia/Reperfusion-Induced Cardiac Injury in H9c2 Cells: Involvement of ROS, Hsp70, JNK and ERK, and Apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
Ischemia-Reperfusion (I/R) injury causes ROS overproduction, creating oxidative stress, and can trigger myocyte death, resulting in heart failure. Tyrosol is an antioxidant abounded in diets and medicine. Our objective was to investigate the protective effect of tyrosol on I/R-caused mortality in H9c2 cardiomyocytes through its influence on ROS, Hsp70, ERK, JNK, Bcl-2, Bax and caspase-8. A simulated I/R model was used, myocytes loss was examined by MTT, and ROS levels were measured using DCFH-DA. Nuclear condensation and caspase-3 activity were assessed by DAPI staining and fluorometric assay. Phosphorylated ERK and JNK were determined by electrochemiluminescent ELISA, and Hsp70, Bcl-2, Bax and caspase-8 were examined by Western blotting. Results show that tyrosol salvaged myocyte loss, inhibited nuclear condensation and caspase-3 activity dose-dependently, indicating its protection against I/R-caused myocyte loss. Furthermore, tyrosol significantly inhibited ROS accumulation and activation of ERK and JNK, augmenting Hsp70 expression. Besides, tyrosol inhibited I/R-induced apoptosis, associated with retained anti-apoptotic Bcl-2 protein, and attenuated pro-apoptotic Bax protein, resulting in a preservation of Bcl-2/Bax ratio. Finally, tyrosol notably decreased cleaved caspase-8 levels. In conclusion, cytoprotection of tyrosol in I/R-caused myocyte mortality was involved with the mitigation of ROS, prohibition of the activation of ERK, JNK and caspase-8, and elevation of Hsp70 and Bcl-2/Bax ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».