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Enregistrement W2011669229 · doi:10.1097/fpc.0b013e328343dd93

PharmGKB summary

2011· article· en· W2011669229 sur OpenAlexaff
Torben Stamm Mikkelsen, Caroline F. Thorn, Jun J. Yang, Cornelia M. Ulrich, Deborah French, Gianluigi Zaza, Henry M. Dunnenberger, Sharon Marsh, Howard L. McLeod, Kathy Giacomini, Mara L. Becker, Roger Gaedigk, J. Steven Leeder, Leo Kager, Mary V. Relling, William E. Evans, Teri E. Klein, Russ B. Altman

Notice bibliographique

RevuePharmacogenetics and Genomics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésMarshPhilosophyEnvironmental ethicsHumanitiesBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methotrexate is a folate analog that is used in the treatment of cancers (e.g. acute lymphoblastic leukemia, non-Hodgkin lymphoma, osteosarcoma, and colon cancer) and autoimmune diseases (e.g. rheumatoid arthritis, Crohn's disease, and psoriasis). In the treatment of autoimmune diseases, methotrexate is usually administrated orally or subcutaneously, whereas in the cancer treatment, it can be given orally, intramuscularly, as intrathecal injections, or as intravenous infusions (up to 12 g/m2). The pharmacokinetics and pharmacodynamics of methotrexate show large interpatient variability regardless of the route of administration or disease being treated. The goal of this study is to provide an introduction to methotrexate pharmacogenomics, showing the candidate genes in the PharmGKB methotrexate pathway, important variants, discussing key knowledge, and pointing to more in-depth resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,248
Score d'incertitude au seuil0,829

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2480,171

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations141
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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