Susceptibility to Fatty Acid-Induced β-Cell Dysfunction Is Enhanced in Prediabetic Diabetes-Prone BioBreeding Rats: A Potential Link Between β-Cell Lipotoxicity and Islet Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
β-Cell lipotoxicity is thought to play an important role in the development of type 2 diabetes. However, no study has examined its role in type 1 diabetes, which could be clinically relevant for slow-onset type 1 diabetes. Reports of enhanced cytokine toxicity in fat-laden islets are consistent with the hypothesis that lipid and cytokine toxicity may be synergistic. Thus, β-cell lipotoxicity could be enhanced in models of autoimmune diabetes. To determine this, we examined the effects of prolonged free fatty acids elevation on β-cell secretory function in the prediabetic diabetes-prone BioBreeding (dp-BB) rat, its diabetes-resistant BioBreeding (dr-BB) control, and normal Wistar-Furth (WF) rats. Rats received a 48-h iv infusion of saline or Intralipid plus heparin (IH) (to elevate free fatty acid levels ~2-fold) followed by hyperglycemic clamp or islet secretion studies ex vivo. IH significantly decreased β-cell function, assessed both by the disposition index (insulin secretion corrected for IH-induced insulin resistance) and in isolated islets, in dp-BB, but not in dr-BB or WF, rats, and the effect of IH was inhibited by the antioxidant N-acetylcysteine. Furthermore, IH significantly increased islet cytokine mRNA and plasma cytokine levels (monocyte chemoattractant protein-1 and IL-10) in dp-BB, but not in dr-BB or WF, rats. All dp-BB rats had mononuclear infiltration of islets, which was absent in dr-BB and WF rats. In conclusion, the presence of insulitis was permissive for IH-induced β-cell dysfunction in the BB rat, which suggests a link between β-cell lipotoxicity and islet inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».