MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2011704927 · doi:10.1134/1.1325028

Pressure-induced increase in the ionic conductivity of Li, Na, and K zeolites of type A

2000· article· en· W2011704927 sur OpenAlexafffund
Richard A. Secco, Michael D. Rutter, Yining Huang

Notice bibliographique

RevueTechnical Physics · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueZeolite Catalysis and Synthesis
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésConductivityMaterials scienceAmorphous solidIonic conductivityAnalytical Chemistry (journal)ChemistryPhysical chemistryCrystallographyOrganic chemistryElectrolyte

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of pressure on the ionic conductivity of hydrated A-zeolites containing Li, Na, and K cations was investigated. Room-temperature experiments at pressures to 4.8 GPa show an increase in the conductivity, which attains its maximum value in the range of 1.7–1.8 GPa for the three zeolites. Further compression leads to a drastic decrease in the conductivity at 2.5–3.5 GPa. The decrease in the conductivity is associated with the pressure-induced transition to the amorphous state, as follows from previously reported IR spectroscopy data. It is believed that the increase in the conductivity with pressure and the subsequent transition to the amorphous state follow one or several of the following mechanisms: (1) cation conductivity involving hydroxyls, (2) hydroxyl-proton conductivity, and (3) enhanced cation mobility due to pressure-induced change in the degree of hydration. With decreasing pressure, the conductivity does not follow the compression curve. For pressure-cycled samples, the low-pressure conductivity during decompression is two orders of magnitude higher than its value at the same pressure during compression. Compression provides a new way for conductivity optimization in hydrated A-zeolites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTechnical PhysicsMême sujetZeolite Catalysis and SynthesisTravaux en français237 207