Evaporation from land surface in high latitude areas: a review of methods and study results
Notice bibliographique
Résumé
Evaporation (ET) from land surfaces in high latitudes is examined on a circumpolar perspective based upon the study results obtained in various environments, from boreal forest (taiga) to the high Arctic desert. Direct and indirect methods of evaporation measurement are reviewed, as well as numerous computational techniques. We have focused upon methods conveniently adopted for calculating evaporation when detailed information on meteorological conditions within the surface boundary layer is not available. These methods range from complicated ones, such as eddy correlation, energy balance and Penman equations, to empirical relationships between ET and incoming solar radiation. Great attention was paid to the principles of each method, especially those developed in Russia as they differ from most of the methods utilized internationally. For example, the Budyko–Zubenok empirical scheme is based upon the principle of potential evaporation, which is affected by soil moisture (SM). This relationship between ET and SM, expressed in terms of the field capacity, has been found to be non-linear; a complication that is not typically accounted for in traditional approaches. This paper also contains a brief review of a number of evaporation case studies including Alaska (USA), north-western Russia and Siberian taiga, Yukon basin (Canada), mountainous forest on Hokkaido Island (Japan), Canadian Arctic and glacierized basins of Greenland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».