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Enregistrement W2011805337 · doi:10.1167/14.10.673

Perceptual Influences on Cognitive Peaks of Ability in Autism

2014· article· en· W2011805337 sur OpenAlexaff
Victoria M. Doobay, V. Bao, Laurent Mottron, Armando Bertone

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPerceptionCognitionLuminanceAutismCognitive psychologyWechsler Adult Intelligence ScaleVisual perceptionCoherence (philosophical gambling strategy)Artificial intelligenceDevelopmental psychologyComputer scienceNeuroscienceMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals with autism recurrently demonstrate faster and more accurate performance (cognitive peaks) on the Block Design Task (BDT) subtest of the Wechsler Intelligence Scale. Cognitive accounts suggest that peak BDT performance derives from a reduced "top-down" interference of perceptual cohesiveness of the global figure, whereas perceptual accounts suggest that peaks may originate from superior local visual processing (bottom-up) of component blocks. Using a computerized version of the BDT, the current study assessed whether this characteristic peak originates from a bottom-up perceptual origin by manipulating the visual attributes defining the component blocks of the BDT. Secondly, this study assessed whether there is a relationship in performance difference between manual (traditional) and computerized measures of the BDT. Twenty participants with and without autism completed both traditional and computerized versions of the BDT. For the computerized version, participants were asked to match a centrally presented target design with one of 4 surrounding probes as quickly and accurately as possible, presented on a touch-sensitive screen. The visual attributes of the blocks were manipulated: traditional, red/white; luminance-defined, black/white; or texture-defined blocks. The perceptual coherence of blocks, was also manipulated, where low-coherence (LC) designs necessitated increased local analysis relative to high-coherence (HC) designs. Reaction times in the LC condition were significantly lower in the autism group (i.e., cognitive peak) for the black/white luminance condition only. Correlations between the manual and computerized BDT performance were negative, demonstrating that there is no relationship between performances on these two versions of the test. These results indicate that the characteristic, higher-level visuo-spatial performance in autism, as exemplified by cognitive peaks, may have a perceptual (bottom-up) rather than cognitive (top-down) origin. These results can inform clinical decisions regarding perceptual and cognitive strengths in individuals with autism. Meeting abstract presented at VSS 2014

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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