Cold‐Induced Biochemical and Molecular Changes in Alfalfa Populations Selectively Improved for Freezing Tolerance
Notice bibliographique
Résumé
Synthetic populations obtained after successive cycles of recurrent selection for superior tolerance to freezing were used to probe the molecular bases of superior adaptation to cold in alfalfa ( Medicago sativa L.). The initial genetic backgrounds and populations derived from the cultivars Apica and Evolution were assessed for their freezing tolerance and cold‐induced molecular changes using plants acclimated to natural hardening conditions in an unheated greenhouse. Significant increase in freezing tolerance in response to recurrent selection was confirmed by the determination of the lethal temperature for 50% of the plants (LT 50 ). Improvement of freezing tolerance was associated with differences in cold‐induced molecular changes. Starch reserves in crowns progressively declined during fall hardening with a more extensive mobilization observed in advanced cycles of selection. Concentrations of cryoprotective sugars and of the amino acids proline, asparagine, and arginine increased during fall hardening and were significantly higher in recurrently selected populations than in the initial backgrounds. Transcript levels of two cold‐regulated (COR) genes, cas15 and GaS , were strongly up‐regulated during fall hardening and significantly increased in response to selection mostly in the Apica background. Our results provide evidence that recurrent selection for superior freezing tolerance in alfalfa induces marked changes in traits associated with the cold acclimation process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».