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Enregistrement W2011825214 · doi:10.1121/1.2935542

Use of a versatile acoustic room for audiology applications

2008· article· en· W2011825214 sur OpenAlexaffabout
Chantal Laroche, Christian Giguère, Véronique Vaillancourt

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeadphonesReverberationAcousticsComputer scienceAttenuationAcoustic attenuationRoom acousticsNoise (video)Ambient noise levelSoundproofingSound (geography)Noise controlBackground noiseSpeech recognitionTelecommunicationsNoise reductionPhysicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For several decades, hearing tests have been carried out in audiometric test rooms which must meet acoustical requirements set forth in standards on ambient noise levels (i.e., ANSI S3.1-1999 (R2003)). It is however generally accepted that acoustical environments in which individuals with hearing loss function daily seldom correspond to environments found in audiometric rooms. Constraints regarding the sound attenuation by room walls (i.e., costs) can thus be minimized with a more rigorous control over certain acoustical characteristics within the sound room (i.e., reverberation time), thereby allowing to recreate more realistic environments of daily living. During the planning stage of the Research Unit on Noise and Communication at the University of Ottawa, the researchers opted for a versatile acoustic room with reversible panels that not only offers adequate sound attenuation by walls but also some control over reverberation time, thereby allowing to recreate more typical acoustic environments. The characteristics of this versatile acoustic room, as well as examples describing applications of use (effect of repetition on speech recognition, attenuation by headphones used with portable audio systems, effect of hearing protection on speech recognition within military noise environments) will be presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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