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Enregistrement W2011861938 · doi:10.1149/2.039403jes

Positive Electrode Materials in the Li-Mn-Ni-O System Exhibiting Anomalous Capacity Growth during Extended Cycling

2013· article· en· W2011861938 sur OpenAlexaff
Aaron Rowe, J. R. Dahn

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpinelCyclingPhase (matter)Analytical Chemistry (journal)Materials sciencePhase diagramMorphology (biology)ChemistryMineralogyMetallurgyGeologyChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Single- and multi-phase compositions in the Li-Mn-Ni-O system with a Ni:Mn ratio of 1:5 and varying Li contents were synthesized and characterized by XRD and galvanostatic charge/discharge measurements. As the Li content relative to Ni and Mn was decreased, the materials were observed to be either single-phase layered, two-phase layered-rocksalt, or three-phase layered-rocksalt-spinel, depending on their location within the Li-Mn-Ni-O phase diagram. SEM analysis revealed significant differences in primary and secondary particle size, shape, and morphology depending on Li content. Differential capacity analysis showed that the samples underwent significant structural rearrangements with extended cycling of half-cells to 4.9 V, accompanied by the evolution of a spinel phase exhibiting a 3 V plateau on discharge. Surprisingly, each composition exhibited an anomalous, gradual increase in capacity with continual cycling, with several compositions producing capacities in excess of 300% of their initial values over 150 cycles. The magnitude of capacity growth was strongly dependent on the lower voltage limit during cycling, with significant growth occurring only when discharging below 3 V. This apparent capacity "growth" phenomenon is not well understood at present, but appears to be strongly associated with the phase transformation of the layered phases in each composition to a new "spinel-like" phase when discharging below 3 V.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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