Growth and nutrient dynamics of western hemlock with conventional or exponential greenhouse fertilization and planting in different fertility conditions
Notice bibliographique
Résumé
In many northern forests, low nutrient availability constrains growth of young trees. We tested the efficacy of exponential nutrient application to load western hemlock (Tsuga heterophylla (Raf.) Sarg.) seedlings with nutrients to enhance field performance. Seedlings were grown with conventional, constant-rate fertilization (100 mg N·L 1 ) or with exponentially increasing fertilization at rates of 2% and 3% per day in a greenhouse. Growth and nutrient allocation were characterized. Seedlings from the three greenhouse treatments were then planted in an outdoor nursery experiment for 2 years with NPK fertilizer applied at 10, 25, or 100 mg N·L 1 , and in a 3-year field experiment with and without slow-release fertilizer. Seedling height, biomass, and nutrient concentration did not differ greatly among exponential or constant-rate fertilization treatments in the greenhouse. The influence of postplanting fertility, both in the nursery and in the field, outweighed the effect of greenhouse exponential nutrient application. In the outdoor nursery, seedlings from all greenhouse treatments showed increased growth with higher rates of fertilization. In the field, there were no differences in growth among seedlings from the three greenhouse treatments, but fertilization at planting increased growth. The capacity for nutrient loading in container-grown western hemlock was likely exceeded because large quantities of N were applied in all treatments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».