Antifungal efficacy of lasers against dermatophytes and yeasts<i>in vitro</i>
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Approximately 2-13% of the world population suffers from onychomycosis. Recently, lasers have been introduced for treatment. However, no effect was found with in vitro laser irradiation of pathogens on agar plates. This study aimed to investigate the efficacy of laser irradiation against fungi using an alternative in vitro approach. MATERIALS AND METHODS: Lasers of 808, 980 and 1064 nm were used to heat cell culture media and a nail clipping. Trichophyton rubrum. T. interdigitale. Microsporum gypseum. Candida albicans. C. parapsilosis, and C. guilliermondii species were subcultured and subjected to laser treatments (808/980 nm: 9-27 J/cm(2), 6 ms, 12 × 12 or 12 × 50 mm and 1064 nm: 50-240 J/cm(2), 90 ms, 5-10 mm). After irradiation, the fungal elements were transferred onto agar plates using conventional and Drigalski spatulas and were incubated for 6 days. RESULTS: The highest increase in temperature was found using a 980-nm laser with a pulse duration of 6 ms and a fluence of 27 J/cm(2). The histology work-up revealed a dissection of the nail plate from the nail bed tissue after laser irradiation. Growth inhibition was only found for C. guilliermondii and T. interdigitale. All other pathogens presented only reduced growth, and C. albicans growth was unaffected. CONCLUSIONS: This study demonstrates a clear thermal effect for linear scanning 980-nm and long-pulsed 1064-nm laser systems on either nail clippings or cell culture media. Complete pathogen growth impairment was achieved if temperatures were measured above 50 °C. The results for the 1064-nm system were almost comparable to 980 nm results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».