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Enregistrement W2011969740 · doi:10.1115/1.4003277

Characteristics of Turbulent Three-Dimensional Wall Jets

2011· article· en· W2011969740 sur OpenAlexafffund
Martin Agelin‐Chaab, Mark F. Tachie

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluids Engineering · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTurbulenceReynolds numberParticle image velocimetryPhysicsMechanicsBoundary layerJet (fluid)Reynolds stressTurbulence kinetic energyGeometryOpticsClassical mechanicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three-dimensional turbulent wall jet was investigated using a particle image velocimetry technique. Three Reynolds numbers based on the jet exit velocity and diameter of 5000, 10,000, and 20,000 were studied. Profiles of the mean velocities, turbulence intensities, and Reynolds shear stresses as well as two-point velocity correlations and proper orthogonal decomposition analyses were used to document the salient features of the wall jets. The decay and spread rates are independent of Reynolds numbers in the self-similar region. The estimated values of 1.15, 0.054, and 0.255 for the decay rate, wall-normal spread rate, and lateral spread rate, respectively, are within the range of values reported in the literature. The two-point correlation analysis showed that the inclination of the streamwise velocity correlation contours in the inner layer is 11±3 deg in the wall region, which is similar to those of canonical turbulent boundary layers. The results from the proper orthogonal decomposition indicate that low-order modes contribute more to the turbulence statistics in the self-similar region than in the developing region. The Reynolds shear stresses are the biggest benefactors of the low-order mode contribution while the wall-normal turbulence intensities are the least.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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