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Enregistrement W2011998179 · doi:10.1161/circulationaha.114.014634

Making Sense of Genome-Wide Association Studies

2014· letter· en· W2011998179 sur OpenAlexaff
Hsiao‐Huei Chen, Alexandre F.R. Stewart

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2014
Typeletter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenome-wide association studyGeneticsGeneGenomeGenetic associationGenealogyBiologyMedicineSingle-nucleotide polymorphismGenotypeHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

G enome-wide association studies (GWAS) have madeenormous strides in identifying common genetic variants that contribute to common diseases 1,2 and diseaseassociated traits.3 Most of these genetic variants occur in noncoding sequences within introns of genes or in regions of the genome between genes, so called gene deserts, suggesting that they affect gene expression and regulation rather than the sequence of the expressed proteins.Genetic variants do not just affect gene expression in their vicinity but can affect gene expression on different chromosomes.This reflects the finite geometry of the genome within the nucleus, where transcription factor complexes serve multiple active templates.Thus, a variant that disrupts gene expression by affecting the recruitment of transcription factors on 1 chromosome can also have a strong effect at genes on other chromosomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,055
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,246
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0550,246
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0040,020
Communication savante0,0090,014
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0670,085
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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