A Validated Liquid Chromatography-Mass Spectrometry Method for the Detection and Quantification of Oxidative Metabolites of 2,2',4,4'-Tetrabromodiphenyl Ether in Rat Hepatic Microsomes
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, we developed and validated an analytical method using ultra performance liquid chromatography-mass spectrometry (UPLC/MS) for the quantitative determination of 2,2',4,4'-tetrabromodiphenyl ether (BDE-47) metabolism by rat hepatic microsomes. BDE-47 is a brominated flame retardant that was widely used in a variety of consumer products and has subsequently been identified as a ubiquitous environmental contaminant. Hydroxy-bromodiphenyl ethers (OH-BDEs) were isolated from rat hepatic microsomes by liquid-liquid extraction. Chromatographic separation was achieved by UPLC on a C18 column with gradient elution using a mobile phase consisting of methanol and water, each containing 0.1% formic acid, at a flow rate of 0.2 mL/min. Detection and quantification were performed using a mass spectrometer in single ion recording mode with negative electrospray ionization. The UPLC/MS method was validated for linearity, limit of quantification (LOQ), accuracy, precision and recovery. The weighted calibration curves (1/X2) were linear over a concentration range of 5 - 250 nM with LOQ values between 5 nM and 50 nM for the individual OH-BDEs. Intra- and inter- day accuracy (%DEV) and precision (%RSD) values ranged from –11.7% to 9.5% and 5.9% to 16.5%, respectively. Recovery values of 70% to 90% were obtained for all OH-BDEs. The validated method allowed us to successfully analyze metabolite formation following incubation of BDE-47 with hepatic microsomes prepared from phenobarbital-treated rats. Results demonstrate that the UPLC/MS method has sufficient sensitivity and reproducibility to fully characterize the in vitro metabolism of BDE-47 and possibly other PBDEs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».