Equivalent Moment of Inertia Based on Integration of Curvature
Notice bibliographique
Résumé
This paper evaluates the benefits of computing deflection with an equivalent moment of inertia based on integration of curvature to account for changes in member stiffness along the span. Results are evaluated for steel and fiber-reinforced polymer reinforced (FRP-reinforced) concrete flexural members with different loading arrangements and support conditions. Closed-form solutions of integrated expressions for deflection are expressed in terms of an equivalent moment of inertia Ie′ and compared to deflection computed with an effective moment of inertia Ie based on the stiffness at the critical section. Results from this comparison are validated with measured deflections from an experimental database for FRP-reinforced concrete. Current code-related approaches are also compared to the experimental database. It is shown herein that the use of an integration-based expression for the moment of inertia can lead to improved prediction of deflection, though the use of an effective moment of inertia based on member stiffness at the critical section gives a reasonably conservative estimate of deflection in many cases. The benefits of taking account of changes in stiffness along the member span are more evident when low reinforcing ratios are used in combination with FRP reinforcement, and use of the integration-based expression Ie′ may be warranted when deflection control is critical in such cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».