Influence of a Novel 3D Leading Edge Geometry on the Aerodynamic Performance of Low Pressure Turbine Blade Cascade Vanes
Notice bibliographique
Résumé
This paper addresses the issue of aerodynamic performance of a novel 3D leading edge modification to a reference low pressure turbine blade. An analysis of tubercles found in nature and used in some engineering applications was employed to synthesize new leading edge geometry. A sinusoidal wave-like geometry characterized by wavelength and amplitude was used to modify the leading edge along the span of a 2D profile, rendering a 3D blade shape. The rationale behind using the sinusoidal leading edge was that they induce streamwise vortices at the leading edge which influence the separation behaviour downstream. Surface pressure and total pressure measurements were made in experiments on a cascade rig. These were complemented with computational fluid dynamics studies where flow visualization was also made from numerical results. The tests were carried out at low Reynolds number of 5.5 × 104 on a well-researched profile representative of conventional low pressure turbine profiles. The performance of the new 3D leading edge geometries was compared against the reference blade revealing a downstream shift in separated flow for the LE tubercle blades; however, total pressure loss reduction was not conclusively substantiated for the blade with leading edge tubercles when compared with the performance of the baseline blade. Factors contributing to the total pressure loss are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».