A Critical Evaluation of U.S. Airlines’ Service Quality Performance: Lower Costs vs. Satisfied Customers
Notice bibliographique
Résumé
Providing good quality services enables airlines to retain customer satisfaction, loyalty, market-share, and ultimately profitability. However, U.S. airlines compete primarily on price and are not known for good quality service. There have been a growing number of low-cost airlines. In such a business landscape, we study whether a full-service carrier indeed outperforms a low-cost carrier in terms of service quality when we control for the operational costs. We are also interested to find out which dimensions of service quality have the greatest potential for improvement and how these potential improvement areas differ for low-cost and full-service carriers. We contribute to the service operations literature that looks at efficiency by incorporating customer service quality outputs which has never been done before for the airline industry. We find that major airlines in the industry are lacking staff enthusiasm, adequate cabin presence, and behavioral consistency. Moreover, 33.3% of firms need to deliver more comfortable seats, better meals, in-flight entertainment, and cleaner surroundings. On the other hand, notably, U.S. airlines are operating quite efficiently when it comes to service supply chain quality. We also provide managerial guidelines for U.S. airlines to improve their service quality and overall customer satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».