Assessing dendroecological methods to reconstruct defoliator outbreaks on <i>Nothofagus pumilio</i> in northwestern Patagonia, Argentina
Notice bibliographique
Résumé
We examined the use of dendroecological techniques for detecting past defoliations caused by Ormiscodes amphimone Fabricius (Saturniidae) in Nothofagus pumilio (Poepp. et Endl.) Krasser forests in northwestern Patagonia. We evaluated the suitability of the conifer Austrocedrus chilensis (D. Don) Pic. Serm. et Bizarri as a nonhost climate control for reconstructing Ormiscodes outbreaks on N. pumilio. Additionally, we assessed the effectiveness of three alternative procedures to detect past outbreaks: the use of a regional host chronology (instead of the nonhost chronology), the detection of pointer years (i.e., extremely narrow tree rings caused by defoliation), and the use of a morphological tree-ring signature associated with defoliation. Although differences in tree-ring growth response to climate between N. pumilio and A. chilensis did not support the use of the latter species as a reliable climatic control in most of our study area, the alternative procedures were effective in detecting past defoliation events. Based on the performance of the methods assessed here, we designed and tested a protocol for reconstructing past Ormiscodes defoliations on N. pumilio stands. Our results reinforce the need to conduct explicit comparisons of growth responses to climatic variability for host and potential nonhost species on a site-specific basis as well as the advantages of using multiple independent methods to more accurately detect past insect outbreaks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».