Progranulin expression in the developing and adult murine brain
Notice bibliographique
Résumé
Frontotemporal lobar degeneration (FTLD) is a neurodegenerative condition characterized by focal degeneration of the frontal and temporal lobes of the brain. Autosomal dominantly inherited mutations of the progranulin gene (GRN) have been identified as the cause of a subset of cases of familial FTLD. In order to better understand the function of progranulin in the central nervous system (CNS), we have assessed the spatiotemporal expression pattern of both the murine progranulin gene (Grn) and the protein (Grn) by using transgenic knock-in mice expressing a reporter gene from the Grn locus and by immunohistochemistry, respectively. We compared Grn expression with a panel of established markers for distinct neuronal developmental stages and specific cell lineages at time points ranging from embryonic day 13.5 through to the mature adult. We find that Grn is expressed in both neurons and microglia within the CNS, but that it shows a different developmental expression pattern in each cell type. Grn expression in neurons increases as the cells mature, whereas expression in microglia varies with the cells' state of activation, being specifically upregulated in microglia in response to excitotoxic injury. Our results suggest that progranulin plays distinct roles in neurons and microglia, both of which likely contribute to overall neuronal health and function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».