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Enregistrement W2012186469 · doi:10.4141/p99-070

Evaluation of two self-incompatibility alleles in three summer rape (<i>Brassica napus</i> L.) cultivars by UV fluorescence microscopy, seed set and outcrossing rates

2000· article· en· W2012186469 sur OpenAlexaffvenue
L. J. Lewis, D. L. Woods, H. W. Klein‐Gebbinck

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Reproductive Biology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutcrossingBiologyPetalCultivarBrassicaAllelePollenHorticultureBotanyPollen tubePollen sourcePollinationGeneticsGenePollinator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

S-alleles W1 and T2 and an incompletely dominant white petal character were introgressed into the self-compatible (SC) summer rape (Brassica napus L. ssp. oleifera {Metzg.}) cultivars Global, Topas and Westar. The derived self-incompatible (SI) lines were evaluated for strength of incompatibility by ultraviolet fluorescence of pollen tubes, and by seed set. Pollen tube and seed set analyses showed the W1 and T2 alleles were strongly, moderately and weakly expressed in Topas, Global and Westar, respectively. Seed set data showed a significant difference between SI lines, but not between S-alleles, or between homozygous or heterozygous lines from the same SI cultivar. SI cultivar yellow petal (wild type) lines were field pollinated with SC white petal lines. Seed collected from the SI cultivars were evaluated for proportion of outcrossed progeny by recording the frequency of yellow petal and cream petal plants, which were the result of self- and cross-pollination, respectively. The proportion of outcrossed progeny (i.e., outcrossing rates) ranged from 23% to 79%. Topas SI lines had significantly higher outcrossing rates than Global SI lines, which corresponded to SI line seed set data. Environment, S-allele selection and genotype significantly affected outcrossing rates. Key words: Brassica napus, sporophytic incompatibility, S-allele, outcrossing rate

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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