Surveillance study of novobiocin and phenylbutazone residues in raw bovine milk using liquid chromatography-tandem mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
A simple method permitting the simultaneous determination of trace residues of novobiocin and phenylbutazone in raw milk samples using liquid chromatography-tandem mass spectrometry was developed. Raw milk samples were mixed with acetonitrile to facilitate the concurrent precipitation of milk proteins and extraction of both veterinary drugs. Without additional clean-up or concentration of the resulting extract, the analytes could be quantified at concentrations as low as 0.0025 and 0.001 microg ml(-1) for phenylbutazone and novobiocin, respectively. The analysis of a series of fortified raw milk samples at analyte concentrations ranging from 0.005 to 0.1 microg ml(-1) and from 0.01 to 0.2 microg ml(-1) for phenylbutazone and novobiocin, respectively, yielded average recoveries ranging from 89.2% to 104.3% with standard deviations below 7%. The analytical method was applied to the analysis of raw milk samples collected from transport trucks upon delivery at dairy-processing plants throughout Alberta, Canada. Novobiocin was detected in 13 of 1072 samples tested at concentrations ranging from 0.001 to 0.007 microg ml(-1). Phenylbutazone was not detected in any of the samples tested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».