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Enregistrement W2012248204 · doi:10.2166/wqrjc.2013.040

Characterization and anaerobic treatability study of pre-hydrolysis liquor (PHL) from dissolving pulp mill

2013· article· en· W2012248204 sur OpenAlexaff
Dibyendu Debnath, Mayur Milan Kale, Kripa S. Singh

Notice bibliographique

RevueWater Quality Research Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnaerobic Digestion and Biogas Production
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryChemical oxygen demandLigninDissolving pulpFurfuralPulp and paper industryAnaerobic digestionHydrolysisBiodegradationAcetic acidAnaerobic exercisePulp (tooth)CelluloseWaste managementNuclear chemistryOrganic chemistryWastewaterMethaneBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anaerobic degradation showed potential as the disposal solution for pre-hydrolysis liquor (PHL) from the dissolving pulp industries. This PHL contained pentose and hexose carbohydrates as monomeric (14.5 g/L) and oligomeric (39.7 g/L) forms along with acetic acid (10.38 g/L), furfural (1.14 g/L) and lignin (11.08 g/L). The average chemical oxygen demand (COD) value of the PHL was around 100 g/L with a biochemical oxygen demand (BOD5) value of 55 g/L. Respirometric studies at 35 °C showed a decrease in methane production with increasing concentration of PHL in the feed. Presence of slowly biodegradable substrates (furfural and lignin) in the feed was suspected to cause such behavior. Therefore, PHL was introduced to a master culture reactor to acclimatize the seed sludge to PHL as substrate. The seed microbes were able to adapt to furfural, but not to the entire lignin present in PHL feed. Lignin concentration going over a threshold value (approximately 7 g/L) was suspected to cause reactor failure. This anaerobic treatability study reflects on the potential of applying anaerobic digestion for PHL waste stream disposal and biogas production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,873
Score d'incertitude au seuil0,438

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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