Affine Algebraic Geometry
Notice bibliographique
Résumé
Affine geometry deals with algebro-geometric questions of affine varieties. In the last decades this area has developed into a systematic discipline with a sizeable international group of researchers, and with methods coming from commutative and non-commutative algebra, algebraic, complex analytic and differential geometry, singularity theory and topology. The meeting was attended by 48 participants, among them the most important senior researchers in this field and many promising young mathematicians. Especially helpful were the programs for young researchers: the NSF Oberwolfach program, the EU grant and JAMS grant. They allowed to increase the number of young participants considerably. The conference took place in a very lively atmosphere, made possible by the excellent facilities of the institute. There were 24 talks with a considerable number of lectures given by young researchers at the beginning of their careers. Moreover there were 4 invited lectures that gave an overview over some of the most vivid subfields of Affine Geometry. The program left plenty of time for cooperation and discussion among the participants. We highlight the areas in which new results were presented by the lecturers: In the first 4 areas there were overview talks given by D. Wright, M. Miyanishi, D. Daigle and Sh. Kaliman. Finally, in a problem session there were presented a number of open questions and problems, which are listed in at the end of this report.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».