Complications of Type 2 Diabetes Among Aboriginal Canadians
Notice bibliographique
Résumé
Despite a dramatically increasing burden of type 2 diabetes in Aboriginal Canadian communities (1–5), relatively little information is available regarding the prevalence of, and risk factors for, the complications of type 2 diabetes in this population (6). Although previous studies have documented micro- and macrovascular disease in Aboriginal Canadians with diabetes, the majority of these reports have relied heavily on hospital records, chart reviews, and disease registries (6). These approaches may underestimate the magnitude of the complications burden because only those with the severest disease are included, and standardized methods are infrequently used to document complications. The objective of the present research project was to systematically determine, using validated methods, the prevalence of micro- and macrovascular complications among Aboriginal Canadians who have type 2 diabetes and to identify risk factors that are associated with these conditions. The Sandy Lake Diabetes Complications Study has been presented in detail previously (6). Briefly, all community members known to have type 2 diabetes were invited to participate; 189 of 250 (76%) eligible subjects were enrolled, although the sample size varies given time-limited access to certain equipment. Participants were older than nonparticipants and more likely to be male but did not differ in diabetes treatment. Signed informed consent was obtained from all participants, and the study was approved by the Sandy Lake First Nation Band Council and the Mount Sinai Hospital Ethics Review Committee. We used validated measures to assess retinopathy, neuropathy, nephropathy, and cardiovascular disease risk factors, as described previously (6). Digital fundus photography was performed using a nonmydriatic retinal camera, with …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».