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Enregistrement W2012316229 · doi:10.1186/1742-4690-6-s3-p94

P06-05. Building capacity for HIV/AIDS prevention trials in Africa: Evidence from three projects supported by the Global Health Research Initiative

2009· article· en· W2012316229 sur OpenAlexaffabout
Robert Geneau, Michel Alary, Neil Andersson, Edward Katongole‐Mbidde, Rory O'Neil, Tracey E. Wilson, DM Zannou

Notice bibliographique

RevueRetrovirology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensProvidence Health Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman immunodeficiency virus (HIV)Capacity buildingMedicinePre-exposure prophylaxisAlternative medicineEnvironmental healthFamily medicineEconomic growthPathologyMen who have sex with men

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2006 the Canadian Global Health Research Initiative launched, a CAD$ 3 million program designed to strengthen the capacity for clinical trials of HIV vaccines and other prevention technologies in Africa. Three teams comprised of both African and Canadian HIV researchers received two-year HIV/AIDS Prevention Trials Capacity Building grants. The three teams are using diverse but complementary capacity building approaches with a mix of African-Canadian and African-African research partnerships. In West Africa, a Benin-Canada partnership is strengthening capacity for clinical trials by: 1) training African investigators; 2) supporting the creation of the national Ethics Committee for health research in Benin; and 3) supporting the creation of a HIV/STI Prevention Research Unit within the Faculty of Health Sciences in Benin. A second Africa-Canada team created and supported the Canada-Africa Prevention Trials (CAPT) network which facilitates north-south and south-south research partnerships in this domain. The third team used the grant to build the African Development of AIDS Prevention Trial (ADAPT) capacity program. This program is strengthening the capacities of local health systems to design, conduct, and use the evidence from large-scale AIDS prevention trials in southern Africa. These three projects are helping to build African capacity to undertake HIV/AIDS clinical trials in Africa by: 1) combining capacity building strategies both at the individual institutional levels and 2) strengthening a range of skills and knowledge that includes epidemiology, community and stakeholder engagement, research management, research ethics and grant writing. These projects have created an important foundation that is strengthening individual and institutional capacities and helping African HIV investigators gain more autonomy, initiate and conduct research projects and obtain grants. However, capacity building needs longer-term funding to stimulate real advancements in the field of HIV prevention. The early results of this program persuaded funders to offer a new program with longer term grants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,118
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,383
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,624

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1180,383
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0690,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,358
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,120 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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