Dietary Phytosterols and Phytostanols Alter the Expression of Sterol-Regulatory Genes in SHRSP and WKY <i>inbred</i> Rats
Notice bibliographique
Résumé
<i>Background/Aims:</i> We elucidated the molecular mechanism(s) underlying sterol trafficking by investigating alterations in gene expression in response to increased retention of dietary phytosterols and phytostanols in stroke-prone spontaneously hypertensive (SHRSP) and normotensive Wistar Kyoto (WKY) <i>inbred</i> rats. <i>Methods:</i> SHRSP and WKY <i>inbred</i> rats were fed a control diet or a diet supplemented with phytosterols or phytostanols (2 g/kg diet). <i>Results:</i> Intake of phytosterols and phytostanols increased their incorporation in plasma, red blood cells, liver, aorta and kidney, but decreased cholesterol levels in liver and aorta in both rat strains. Phytosterol intake up-regulated mRNA expression of intestinal <i>Npc1l1 </i>and <i>Abcg8</i>, and hepatic <i>Abcg5</i>, <i>Abca1, Cyp27a1</i> and <i>Hmgcr</i>. Phytostanol intake up-regulated <i>Npc1l1 </i>and <i>Srebp2</i>, but down-regulated <i>Abcg5</i> mRNA expression in small intestine. Phytostanols also up-regulated <i>Abca1</i> expression in SHRSP rats, but down-regulated <i>Abca1</i> expression in WKY <i>inbred </i>rats. Compared to phytosterols, dietary phytostanols reduced phytosterol levels in plasma, red blood cells, and kidney, as well as altered mRNA levels of hepatic <i>Abca1,</i><i>Cyp27a1</i>, and <i>Hmgcr</i> and intestinal <i>Abcg5/8, Hmgcr </i>and<i> Srebp2</i>. <i>Conclusions:</i> Altered expression of multiple sterol-regulatory genes may contribute to the incorporation and cholesterol-lowering actions of phytosterols and phytostanols. Phytosterols and phytostanols may act through different mechanism(s) on cholesterol and phytosterol/phytostanol trafficking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».