Enhanced Heavy Oil Recovery on Depleted Long Core System by CH4 and CO2
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper describes a laboratory study of potential post-cold production strategies for heavy oil reservoirs. The tests were conducted on two primarily depleted long core systems (glassbeads core and sandpack core). The glassbeads core is 18.2 m in length with higher permeability (11.8 Darcy) and the sandpack core is 18.5 m long with lower permeability (1.9 Darcy). Both core systems were recharged by CH4 injection followed by a depletion step similar to the cold production experiment. Both cores were then exposed to a single cycle of CO2 injection, soaking and production. This work aims at further understanding the heavy oil solution gas drive mechanism. Furthermore, the study aims at assessing methane and carbon dioxide recharging as a potential recovery method for heavy oil reservoirs, and at establishing a base line for comparison against each other. Results of this study indicate that CH4 and CO2 recharge processes give an additional 8% and 9% OOIP recovery for the glassbeads core and the sandpack core, respectively. Since the cold production for the glassbeads core (22.2% OOIP) was high, the low recharge recoveries may be pessimistic. However, for the sandpack core, the recharge recovery appears more optimistic with almost similar recovery to that of cold production (about 10.2% OOIP).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».