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Enregistrement W2012352283 · doi:10.1080/00028487.2011.601219

Diversity in Habitat Use and Trophic Ecology of Brook Trout in Lake Superior and Tributary Streams Revealed Through Stable Isotopes

2011· article· en· W2012352283 sur OpenAlexafffund
Melissa M. Robillard, Robert L. McLaughlin, Robert Mackereth

Notice bibliographique

RevueTransactions of the American Fisheries Society · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensLakehead UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesUniversity of New BrunswickUniversity of GuelphGreat Lakes Fishery Commission
Mots-clésTroutSalvelinusTrophic levelEcologyFontinalisTributarySTREAMSHabitatSpawn (biology)Trophic state indexBiologyFisheryEnvironmental scienceGeographyFish <Actinopterygii>Phytoplankton

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Two distinct types of brook troutSalvelinus fontinalishave been hypothesized to occur in Lake Superior: large fish that inhabit Lake Superior for much of the year but spawn in tributary streams, and small fish that are resident in tributary streams. The lake type has declined markedly in range and abundance, and a greater understanding of the behavior and ecology of these populations is needed to support conservation efforts. Comparisons of stable isotope (δ13C and δ15N) signatures between fish caught in the lake and those captured in streams supported the hypothesis of relatively distinct types differing in habitat use and trophic ecology. Comparisons of δ13C values for brook trout, other fishes, and aquatic invertebrates collected from stream, stream‐mouth, and lake habitats suggested that large‐type brook trout are lake specialists, whereas small‐type brook trout are stream specialists, stream–lake generalists, or some mixture of the two. Delineating the diversity in habitat use and trophic ecology of Lake Superior brook trout represents a crucial initial step toward understanding the mechanisms responsible for the observed phenotypic diversity and for developing science‐based plans to conserve or restore this diversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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