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Enregistrement W2012379767 · doi:10.1017/s1041610202008001

Reliable Individual Change Scores on the 3MS in Older Persons With Dementia: Results From the Canadian Study of Health and Aging

2001· article· en· W2012379767 sur OpenAlexaffabout
José A. Correa, Anne Perrault, Christina Wolfson

Notice bibliographique

RevueInternational Psychogeriatrics · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaIntraclass correlationConfidence intervalInter-rater reliabilityGerontologyMedicineCognitionPsychologyClinical psychologyPsychometricsPsychiatryRating scaleDiseaseDevelopmental psychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the degree of interrater agreement on the Modified Mini-Mental State Examination (3MS), administered both in the home and at the clinical examination, to determine the boundaries of reliable individual changes for 257 community-dwelling older persons who received a diagnosis of dementia at CSHA-1. Individual score differences were approximately normally distributed (mean of differences 0.2; SD 8.0; 95% confidence interval -16 to 16). The intraclass correlation coefficient was 0.85. Except for the language of testing, there was no relationship between score differences and the determinants investigated (i.e., age, education, type and severity of dementia). This study provides evidence that, in a time frame compatible with no change in cognition, the discrepancy between repeat 3MS scores can be as large as +/- 16. These limits represent the range of variability consistent with no change and should be considered when interpreting individual change scores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,852

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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