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Enregistrement W2012408977 · doi:10.7202/600759ar

Table des premiers départs chez les enseignants des commissions scolaires du Québec en fonction au 30 septembre 1970, au cours de la période 1971 à 1975

2008· article· fr· W2012408977 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Jacques La Haye

Notice bibliographique

RevueCahiers québécois de démographie · 2008
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArtPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Suite au montage d’un fichier informatique - à partir d’une série de six fichiers administratifs annuels - permettant l’observation suivie des individus, l’auteur présente une table des premiers départs pour les enseignants en fonction au 30 septembre 1970 au cours des cinq années subséquentes (1971 à 1975). Seuls sont considérés les enseignants réguliers et à temps complet des commissions scolaires (réseau public). L’auteur distingue les sous-cohortes des enseignants de sexe masculin et ceux de sexe féminin, et tient compte de deux types de départ : a) les « abandons » ou départs volontaires et b) les « mutations » ou changements de corps d’emploi â l’intérieur du milieu de l’enseignement. Après une série de considérations d’ordre méthodologique, l’auteur montre, dans un premier temps, comment le quotient de départ par abandon évolue de façon différente du quotient de départ par mutation dans le temps : le premier diminue et le second augmente. Dans un second temps, l’auteur, faisant intervenir la variable « sexe », met en relief le fait que l’évolution du quotient global de départ (pour toute cause) est un pâle reflet du comportement fondamental des femmes et des hommes face au risque abandon d’une part et face au risque mutation d’autre part. Enfin, l’auteur termine en remettant en question l’hypothèse sous-jacente, à savoir le non retour dès départs entre le moment du départ et la fin de la période d’observation, puisque les retours semblent constitués un phénomène important chez les départs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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